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    2019年度遼寧省企業管理創新成果一等獎——基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐
    2021-01-22 17:23:36   來源:   點擊:

    基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐


    中車大連機車車輛有限公司

     

    目  錄

    一、基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設背景 2

    (一)大力發展中國特色數字經濟,推動國家數字化戰略轉型的需求 2

    (二)打造世界頂級裝備制造企業,助力中國中車數字化轉型的需求 3

    (三)助推企業高質量跨越式發展,中車大連公司數字化轉型的需求 4

    二、基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設內涵及主要做法 5

    (一)基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設主要內涵 5

    (二)基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設具體做法 5

    1、“抓痛點,立目標”,實現企業數據透明化管理 5

    2、“先研發,后全面”,推動企業數字化轉型戰略實現 6

    3、制定研發產品數據深度開發利用總體方案 7

    4、優化數據管理組織架構完善企業數據管理制度 8

    5、引入大數據分析技術解決關鍵性技術難題 9

    6、基礎數據開發利用多維度展現數據進展情況 10

    7、業務流程、出圖計劃監控實現流程透明化管理 11

    8、產品三化率統計分析深化產品譜系化管理 12

    9、重用數據開發利用促進零部件精細化管理 12

    10、數據更改、貢獻量分析提供透明化考核依據 13

    三、基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設效果 14

    (一)研發數據深度開發利用,提升產品研制管理水平 14

    (二)豐富研發數據管理手段,提升數據綜合管控能力 15

    (三)企業數據業務化延伸,推進數字化轉型建設步伐 16

    (四)創新企業數據管理模式,助推企業高質量發展 17

     

    基于大數據分析技術的

    企業產品數據深度開發利用研究與實踐

    中車大連機車車輛有限公司

    中車大連機車車輛有限公司始建于1899 年,是我國唯一具有同時自主研制并批量出口內燃機車、電力機車、發動機、城市軌道車輛的國家重點大型企業?,F具有年新造各類機車600 臺、檢修機車550臺、城市軌道車輛700 輛、大功率發動機500 臺的能力,新造機車總量達到12700臺?,F有員工10019人,資產總額236.98億元。2011 年,產品榮獲國家科學技術進步一等獎,公司榮獲全國質量工作先進單位;2013 年獲得第九屆全國設備管理優秀獎;2014年榮獲中國工業大獎;2015年1月獲得全國企業管理現代化創新成果二等獎,2015 年2月榮膺全國文明單位稱號;2016 年,公司首個省級院士專家工作站授牌,省級工程技術研究中心正式掛牌。2018年參與完成的“新一代交流傳動快速客運電力機車研究與應用”榮獲國家科技進步二等獎。大連機車產品覆蓋全國所有鐵路集團。新中國成立之初,國家把公司確立為我國機車車輛設計主導廠和生產制造基地,并抽調人員、設備和技術援建了鐵路交通裝備行業近十家兄弟工廠,因此,公司被黨和國家領導人贊譽為“機車搖籃”。

     一、基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設背景

    (一)大力發展中國特色數字經濟,推動國家數字化戰略轉型的需求

    近年來,中國經濟發展面臨的內外部挑戰不斷增加,中國經濟正由高速增長向中高速增長轉換。與此同時,以數字科技為主導的新一輪科技革命在全球范圍內加速演進,全面推動社會生活、生產方式向數字化轉型,為推動中國經濟轉型升級、助力新舊動能轉換提供重要支撐。這不僅關乎中國經濟內生性動力的培育,更關系到長期視角下中國經濟穩定發展和國際競爭力的持續增強。

    黨的十九大報告強調,要加快數字化和智能化轉型,發展先進制造業,推進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合,加快建設制造強國、網絡強國、數字中國、智慧社會,加速向以融合為特征的數字經濟、智能經濟轉型。這是黨中央、國務院緊緊把握新時代的新特征和新要求,瞄準“兩個一百年”奮斗目標,做出的戰略謀劃和前瞻部署。未來一段時期,抓住數字化轉型的全新歷史機遇,加快新一代核心數字科技的自主研發步伐,成為國家發展總體戰略中的重中之重?!皣仄鳌敝袊熊?,積極響應黨和國家的號召,推進數字化轉型戰略。

    (二)打造世界頂級裝備制造企業,助力中國中車數字化轉型的需求

    當前,世界一流企業借助先進的信息化手段,構筑起覆蓋全球范圍集團管控、自主創新、資源配置、風險管控、高效協同的能力。美國的通用電氣、德國的西門子等跨國企業,均在加快打造全球數字化生態系統,以保持全球領先地位。中國中車2018年成功入選國務院國資委10家世界一流示范企業,成為高端裝備制造業的唯一一家,這充分說明了黨和國家對中國中車的重視、厚望與重托。習近平總書記三次視察中車指出,“裝備制造業是國之重器,是實體經濟的重要組成部分,要把握優勢,繼續練好“內功”,繼續改革創新,繼續自主創新,不斷推出新技術、新產品、新服務,這樣永立不敗之地、永遠掌握主動權”。中車作為國之重器、產業引擎,承載了國家發展先進制造業的期望。

    中國中車立足自身數字化基礎建設水平,制定集團數字化轉型總體戰略目標,到2020年,基本實現“數字中車”目標,產業數字化、數字產業化取得初步成效,為中車成為以軌道交通裝備為核心、跨國經營的世界一流企業奠定堅實基礎;到2025年,全面實現“數字中車”目標,產業數字化、數字產業化取得顯著成效。實現集團公司數字化企業轉型,實現對全領域、全級次子企業生產經營全要素的實時有效管控,提高抗御風險能力,提升運營效率和經濟效益,實現對境內和境外企業的同步管控,將中車打造成我國高端裝備制造領域創建世界一流示范企業的標桿。大連公司作為中車核心企業,將積極推進自身數字化轉型建設,助力中車集團數字化轉型的需求。

    (三)助推企業高質量跨越式發展,中車大連公司數字化轉型的需求

    大連公司做為中國機車行業龍頭企業、中國中車重點企業,曾先后榮獲全國先進企業、全國文明單位、國家質量管理獎、國家科學技術進步獎、全國質量工作先進單位、中國工業大獎等市級以上榮譽稱號500余項殊榮。公司產品具備復雜裝備制造產品“客戶需求復雜,工作原理復雜、技術基礎復雜、結構組成復雜”等各類特點,其核心競爭力就在于對相關知識及技能的有效快速整合。

    當前,大連公司處于企業戰略轉型升級的關鍵時期,肩負著黨和國家領導人的殷切期望,積極響應國家、集團的數字化轉型號召,在積極應對由制造企業向制造+服務轉型升級的同時,統籌推進數字工廠建設工作,各核心業務系統集成化、協同化的總體架構日漸成熟,核心零部件的數字化生產線初具規模。目前急需深入研究傳統制造業的數字化升級方案,從實現產品設計、生產制造、制造執行的企業三大業務環節全數字化轉型為技術落腳點,逐步延伸到產品運維服務的數字化經濟增長,立足于提升自身應對市場快速反應能力,苦練內功增強企業的核心競爭力,努力實現高效率、高質量、高可靠性的產品交付,探索適合大連公司的數字化轉型之路,助力企業實現高質量跨越式發展。

    二、基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設內涵及主要做法

    (一)基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設主要內涵

    基于大數據分析技術的產品數據深度開發利用研究與實踐是指:依據 “業務數據化,數據業務化”的數字化轉型路徑,通過引入大數據分析技術,優化企業數據管理組織架構,完善企業數據管理制度,以已成熟應用的研發工藝信息化平臺(PLM)為基礎,研究企業產品研發數據的深度開發利用,結合企業現有PLM系統中數據、流程管理現狀, 主要從數據管理、監控管理、業務管理三個維度實現產品研發數據的開發利用。并以“先研發,后全面”的統籌規劃、分步實施策略,全面推進大連公司企業數據的開發再利用。以產品研發數據成功應用的經驗及成果,逐步實現生產制造、經營管控、運維服務等后續業務和數據的開發利用,推進企業數字化轉型升級,并在此基礎上拓展企業業務范圍,發展數字化產業,推進大連公司數字化轉型戰略目標的建設步伐。

    (二)基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設具體做法

    1、“抓痛點,立目標”,實現企業數據透明化管理

    信息化建設初期,企業致力于通過信息化手段提升各項業務管理水平,在提高工作效率及工作質量的同時,將大量的業務數據通過信息化手段實現了數字化,積累了大量珍貴的業務數據,大大方便了企業業務數據的查詢及利用。然而隨著業務系統的橫向全面應用及縱向的日漸深入推廣,企業數據的透明化管理及應用、企業數據的深度開發利用逐漸提到議事日程,且需求愈發緊迫。

    但是,企業的全面數字化、透明化管理是一項復雜的系統工程,涉及企業機構設置、生產流程以及企業深層次管理變革及戰略轉型。所以首先以企業管理者所關心的業務難點、痛點作為數據開發利用的切入點,結合企業現有信息化系統中數據、流程業務管理現狀,研究各類型數據開發利用的實現方式,通過對企業各項業務數據的深度開發利用,解決企業業務管理難點、痛點及新的利潤增長點,為企業高層下達決策提供及時有力的大數據分析支撐,以業務數據、流程管理過程的可視化、透明化助推企業的數字化轉型。

    2、“先研發,后全面”,推動企業數字化轉型戰略實現

    在中國中車“產業數字化、數字產業化”的戰略目標指引下,中車大連公司數字化轉型遵循 “業務數據化,數據業務化”的總體策略目標,以提升數字研發、數字制造、數字服務三方面數字化能力為著眼點,循序推進企業總體數字化轉型戰略升級。業務生產數據、數據反哺業務,業務數據化強調業務數據的沉淀和收集,數據業務化強調數據的開發再應用,更加聚焦讓數據產生價值。大連公司已建成PLM、SAP、MES、FRACAS、SRM、BPM、OA、精益物流管理、科技管理、檔案管理、電子圖書館等數十種信息化管理系統,企業各類型業務數據及業務流程均有信息化系統支撐,已基本實現“業務數據化”的目標。

    產品研發工藝作為企業業務及數據的源頭,因其業務及人員的成熟度較高,無論在“業務數據化”還是“數據業務化”的過程中都承擔了“排頭兵”的責任。公司研發工藝信息化平臺(PLM)作為公司產品設計研發工藝制造的重要信息化協同平臺,管理了五十余種車型產品的研發、工藝數據及業務流程,且數據正在快速倍率增長,在提升產品研制效率和研制質量的同時為公司積累了寶貴的經驗數據。因此數據開發利用選取PLM系統作為先行實踐基地,研究如何應用大數據分析技術,對系統管理的大量數據實現準確、高效、及時的統計、監控、管理、開發并反作用于業務,提升產品數據管理質量,為企業實現“數據業務化”找準切入點。在PLM系統產品數據深度開發利用成功的基礎上,利用其實施經驗及過程,逐步實現其它業務系統數據的開發利用,并統籌兼顧企業整體業務數據的開發利用,在數字化研發、數字化生產制造的基礎上,逐步完善數字化服務能力的提升,向“數據業務化”階段邁進,逐步實現企業數字化轉型的戰略目標。

    3、制定研發產品數據深度開發利用總體方案

    以企業總體數字化轉型為目標,以研發管理數據的開發利用為出發點,結合企業現有PLM系統中數據、流程管理現狀,統籌兼顧企業現有業務管理水平及其他各信息化系統的數據及應用情況,制定大連公司產品數據深度開發利用建設方案(見下圖一),主要從數據管理、監控管理、業務管理三個維度實現數據的開發利用,實現產品數據的業務化。 

    4、優化數據管理組織架構完善企業數據管理制度           

    企業數據整體管理水平的提升,離不開完善合理的數據管理制度。優化大連公司產品數據管理組織架構(見下圖二),完善企業數據管理各相關職能部室內部數據管理制度,組織各產品數據管理相關職能管理部室共同參與修訂、規范及完善產品數據管理制度,編制完成《大連公司數據管理流程優化與考核方案》,并以制度建設為突破口,在規章制度的發布、修訂、培訓、實施、檢查、評價等方面提升企業數據管理水平,實現企業產品數據制度化管理。

    5、引入大數據分析技術解決關鍵性技術難題

    引入大數據分析技術(見下圖三)解決企業信息化系統中所管理的大量業務數據及流程的充分利用的管理難題,首先通過運

    用大數據分析框架技術的數據采樣范疇,確定分析數據類型及所分屬業務場景,總結不同類型數據對應不同的采樣方式;另一方面是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議,將數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法,靈活運用到具體的數據及流程管理工作中。大數據分析方法是理論,而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具,面對越來越龐大的數據,必須依靠強大的數據分析工具完成數據分析工作。有效的大數據分析對一個企業的發展起著決定性的作用,同時它對企業戰略目標的確定以及對企業的變革也起著不容小覷的作用。

    6、基礎數據開發利用多維度展現數據進展情況

    基于PLM系統中產品庫、存儲庫所管理各類產品研發基礎數據,通過對基礎數據的深度開發利用,主要包括分析各產品庫已經管理如BOM、模型、圖紙等各種類型數據管理情況、發布情況,各存儲庫已經管理的如標準件、通用件、外購件等各種基礎數據及數據發布率情況開發利用(見下圖四),實現指定時間區間內產品數據新增、修改、審核及發布情況開發利用,為各技術部門、科技管理部門及相關業務部門領導等產品研制數據管理者,多維

    圖四 基礎數據開發利用

    度提供產品研發數據實時進展情況,為產品研制數據管理工作提供分析判斷的準確數據。 

    7、業務流程、出圖計劃監控實現流程透明化管理

    基于PLM系統管理的各類型數據業務流程,利用數據模型對系統各類審簽流程執行情況進行分析(見下圖五),首先監控流程總體執行效率,根據各種類型流程執行周期,給出每個流程執行的建議周期,給出每個流程中建議需要重點推進執行的流程環節;其次分析各種流程中駁回環節最多的環節,按照駁回次數統

    圖五 業務流程監控

    計被駁回流程及流程啟動者,提醒設計或工藝人員應該提前加強與其進行充分溝通,以提升流程效率;第三基于產品經理制定的產品分專業出圖計劃及總體出圖計劃,實時分析各專業及總體出圖計劃與系統中真實數據提交數量、提交率、發布率等的實時動態對比。第四輔助公司及部門領導以及項目經理第一時間發現業務流程執行過程中存在的問題,及時發現并糾正,避免影響總體產品研制周期,為企業產品研制流程優化提供直觀、有效的管理數據支撐,助力企業優化產品研制流程、提升產品研制效率,實現產品研制流程全透明化管理。

    8、產品三化率統計分析深化產品譜系化管理

    基于PLM系統中管理的產品車型研制數據,實現對產品研制中所涉及到標準件、通用件、借用件等各類型基礎數據的利用情況進行橫縱向多維度對比,分析計算各型產品的三化率(標準化率、通用化率、借用化率)情況(見圖六),直觀反映產品研制譜系化、平臺化研制水平,著重解決公司領導所提出的產品研制

    圖六 產品三化率分析

    平臺化、簡統化要求,以產品真實三化率分析數據直觀展現各產品簡統化程度,引導企業新產品研制模式的轉變,由以往專用化開發模式向通用化開發模式轉變,產品數據通用化、簡統化程度大幅提升,從而增強企業產品數據管理質量。為產品模塊化快速設計,提升公司產品基礎研制能力水平,實現產品平臺化、譜系化管理奠定基礎。

    9、重用數據開發利用促進零部件精細化管理

    基于PLM系統中管理的產品車型研制數據,實現以零部件類型、重用次數為分析維度,分析選定類型中的被不同產品重用頻率,實現科技管理部門通過自制件重用率統計數據,為自制件升通用件管理工作提供準確源頭數據支撐;實現擴大通用件管理范圍,通過通用件的推廣應用減少新增部件的開發量,提升設計效率及設計質量;基于標準件庫內標準件的重用率及使用數量,及時調整標準零部件的使用范圍,減少物資部門外購件的采購品種,從而降低采購成本和采購周期,促進零部件設計、采購精益化管理提升。

    10、數據更改、貢獻量分析提供透明化考核依據

    基于PLM系統中管理的產品車型研制數據,通過對每個產品設計更改率、工藝更改率的開發利用,分析每個產品用戶的個人數據更改頻率?;趯Ω鳟a品研制數據更改率開發利用,分析更改產生原因,預先發現產品設計功能性缺陷,實現產品質量管控考核重心前移,以用戶個人數據更改率考核其研發數據質量。利用用戶數據監控管理,主要包括監控每個用戶對系統數據貢獻率(見下圖七),給出其數據發布量分析,并將每個用戶對系統流

    圖七 用戶系統貢獻率

    程執行貢獻率進行總排行,以此為依據,將產品數據監控管理考核與企業現有管理考核體系相融合,配合相應的項目管理獎懲機制,建立相對完善的管理體系,進一步強化激勵制度,提升人員項目參與積極性,激發員工工作潛能,提高工作效率,保證工作質量,從而實現企業產品數據透明化考核。

    三、基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用研究與實踐項目建設效果

    (一)研發數據深度開發利用,提升產品研制管理水平

    基于大數據分析技術的公司產品研發數據深度開發利用的實現,促進了PLM系統全面深入應用,實現對PLM系統中所管理的各種產品數據、各種產品研制基礎數據及業務流程等深度開發利用。產品設計總師、設計部門主管領導,通過實時獲取到的產品數據統計分析結果,掌控各專業設計師數據提交情況、流程審簽情況,掌控產品總體研發設計進度,及時動態調整產品研制進度計劃;科技管理部、信息管理部等數據業務管理部門,根據流程執行效率大數據分析統計結果、根據產品設計標準化率、借用化率等指標,完善流程管理規范和設計管理規范管理工作;科技管理部門及研發部門領導根據簽審流程進度監控,剖析研發流程管理瓶頸,實現研發管理流程的快速優化;市場部門根據研發數據開發利用結果,及時掌握各類產品研發進度、研制周期,幫助其在合同簽訂時對交付周期做出正確預判;物資部門根據外購件使用情況及時做好采購備料準備,縮短采購周期;科技管理部門及物資部門通過標準件庫內標準件的利用率,及時調整標準件使用范圍,減少采購品種、降低采購成本。如此種種,逐步解決一直困擾企業的管理難題,為“數據業務化”的實現邁出了堅實的一步,全面提升公司產品研制管理水平。

    (二)豐富研發數據管理手段,提升數據綜合管控能力

    基于大數據分析技術對企業產品數據深度開發利用的實現,首先在研發領域對產品研制過程中的各種審簽管理流程、審簽行為、變更行為進行量化統計分析管理,重點豐富企業產品數據管理手段,完善現有數據管理流程。改變以往的手工管控為線上結構化動態管理,契合公司產品研制管理的各項管控要求。為企業相關業務部門數據流程管理者提供了大數據分析支撐,及時進行問題暴露及尋求對策分析解決方方案,閉環企業數據監控管理流程業務鏈,完善企業業務管理體系,豐富企業數據管理手段,為提升企業綜合管理水平、企業核心競爭力起到一定的推動作用。同時,將企業產品研發數據管理的成功經驗,向公司各業務環節信息系統(如SAP、MES、FRACAS、BPM、OA、物流配送等)推廣應用,對SAP系統中管理的生產、采購、財務等業務數據,MES系統管理的車間生產制造執行數據,物流配送系統管理工位制物料配送數據,FRACAS系統管理的產品故障信息等數據深度開發利用,實現企業從產品研發、工藝、生產、物流、采購、財務、售后維保等產品全生命周期關鍵環節數據深度開發利用,全面提升企業數據綜合管控能力,為數字化企業建設提供有力的數據及管理模式支撐。

    (三)企業數據業務化延伸,推進數字化轉型建設步伐

    立足于大連公司數字化轉型“業務數據化,數據業務化”的總體目標,以提升數字研發、數字制造、數字服務三方面數字化能力為著眼點,循序推進企業總體數字化建設實現。在研發數據業務化初見成效的基礎上,繼續向后端運維服務領域推進,借助物聯網、大數據技術開展產品運維支持業務,提升公司數字化服務能力,拓展新的業務領域、增加新的利潤增長點。以產品研制數據驅動產品運營數據管控及健康診斷管理的實現,以產品實時運營狀態及故障數據采集與預測分析管理為基礎,實現產品運營監控、健康診斷及遠程維護,同時通過故障診斷數據與產品研發數據的雙向閉環反饋,為產品研發制造質量提升提供強有力的數據支撐。在此過程中,將故障信息、故障處理狀態、故障處理方案等信息同步至質量管理(Fracas)系統中,閉環產品質量數據管理流程;與SAP系統同步庫存備件數據管理情況,確保產品維修保養物料齊套性,縮短產品維護保養周期;利用產品研發三維數據,提供對售后維修、用戶維修、快速生成結構化的維修出版物的維保數據管理支撐,創建電子交互式手冊,實現企業研發、質量、運維、售后的業務閉環。在此基礎上,整合企業設計數據、工藝數據、生產管理數據、生產執行數據、設備參數數據管理,實現公司各類應用信息系統、智能設備、各種生產現場控制單元系統所需管理數據的互聯互通,實現對生產資源、生產過程的數據全面監控管理,提升公司以工位為基本單元的現場管理水平和智能化水平,構建大連公司特色的數字化工廠,推進大連公司數字化轉型建設步伐。

    (四)創新企業數據管理模式,助推企業高質量發展

    企業創新數據管理模式的應用,在全面提升企業管理水平的同時為企業取得了巨大的直接經濟效益(見下圖八):縮短產品的開發周期50%;提前投放市場40%;廢品返工率減少80%;提高工程設計人員的工作效率50%;減少更改、提高產品質量10倍。提高產品通用化、簡統化率25%,流程執行效率平均同比提升40%,同時使得相關產品研制人員工作方式逐漸變被動為主動,積極配合信息化系統要求提升產品數據管理方式及要求,并能對信息化

       建設提出有前瞻性的建議和業務需求,促進信息化建設的良性攀升,為企業逐步實現設計數字化、制造裝備數字化、生產過程數字化、服務數字化,進而實現企業整體數字化建設奠定基礎。同時,基于大數據分析技術的企業產品數據深度開發利用的實現,開拓了企業數據管理思路,為企業數據管理模式創新提供新契機,助力企業徹底打通公司的設計、工藝、生產、銷售、財務、售后的整套業務數據管理流程,優化企業數據管理模式,全面促進大連公司數字化轉型升級,推進了高質量發展的宏偉征程,加快了中車大連公司向軌道交通及相關領域最受信賴的綜合服務供應商的邁進步伐。


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